基于航空的高通量表型分析玉米季節性動態植被指數的...
本研究的目的是利用從無人機多光譜影像中提取的時間序列歸一化差異植被指數(NDVI)來表征植物在發育過程中的模式，并對大型玉米群體的NDVI進行遺傳解...
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小麥生理預測器：使用深度學習由測量高光譜反射率預...作者提供了一個網絡服務用于部署這些算法，從各種光譜數據集預測小麥的生理性狀，對小麥產量預測和作物育種具有重要意義。
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短期和長期的秸稈覆蓋和深耕會影響土壤水分、光合作...結果表明，與其他處理方法相比，在小麥的返青期、接合期、孕穗期，和玉米的大喇叭口期和灌漿階段，SS處理組在短期和長期實驗中表現出更高的土壤水分...
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田間表型組學：它能促進作物改良嗎？強調田間表型的發展尤為重要，這不僅是因為它對植物育種的應用至關重要，也因為它仍然比實驗室或溫室表型更具挑戰性且不那么先進。
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水稻種子萌發和誘導退化愈傷組織發育過程中的水分光...在水稻愈傷組織的誘導和增殖過程中，沒有觀察到類似的吸水率變化。目前的研究結果表明，水相分離技術在體內檢測細胞發育過程中的退化是有潛力的。
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通過葉片成像和深度卷積神經網絡自動識別葡萄品種：...改進后的深度學習模型能夠識別不同的葡萄品種，平均分類正確率在99%以上。該模型提供了一種快速、低成本、高通量的葡萄品種鑒定方法。所獲得的工具...
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