該方法能有效地提取不同小麥品種的穗、小穗和籽粒形態特征,有助于更詳細地了解小麥籽粒產量庫。
05-20
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該方法能有效地提取不同小麥品種的穗、小穗和籽粒形態特征,有助于更詳細地了解小麥籽粒產量庫。
05-20
→基于ERT-x-Lw和DVI(R1185、R1307)的兩個模型能有效地預測小麥葉片含水量。研究結果為類似生產條件下的作物水分監測和診斷提供了技術參考和依據。...
05-19
→Maize-IAS易于使用,既不需要計算機視覺專業知識,也不需要深度學習。該系統集成了所有批處理功能,實現了在大數據集上記錄、測量和定量分析玉米生...
05-14
→將Xgboost建模方法與CARS_SPA算法相結合,可以減少輸入變量,提高模型操作效率。研究結果為無人機無損快速估算冬小麥葉面積指數提供了參考和技術支...
05-13
→實驗結果表明,該方法實現了大豆種子個體的有效分割和種子形態參數的有效計算,可用于高通量對象實例分割和高通量種子表型分析。
05-10
→本文證明了使用大量靜態照相機和植物進行自動表型分析是替代依賴傳送帶或移動照相機系統的一種經濟高效的選擇。
08-24
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