圖像處理特征提取
作物密度是用來管理小麥作物和估計小麥產量的關鍵農藝性狀。田間植物目測計數是目前評估作物密度最常用的方法，這種方法不僅乏味并且耗時。本工作的主要目的是開發一種基于機器視覺的小麥早期密度的自動化測量方法。用高分辨率RGB相機拍攝的RGB圖像被分類以識別與植物相對應的綠色像素。提取作物行，并識別連接的組件（對象），然后通過訓練神經網絡用對象特征來估計對象中植物的數量。該方法對三個以上的實驗進行了評估，顯示了播種密度從100 - 600 seeds?m-2不等的對比情況。結果表明，在平均相對誤差為12%的情況下，其密度是準確的。此方法提供了一個有效準確評估小麥早期植物密度的方法。
來源：
Front. Plant Sci., 16 May 2017
Shouyang Liu, Fred Baret, Bruno Andrieu, Philippe Burger and Matthieu Hemmerlé. Estimation of Wheat Plant Density at Early Stages Using High Resolution Imagery. https://doi.org/10.3389/fpls.2017.00739
